6说明你的区间置信区间 。或者79.37 ，计算σ=标准差 ，置信T分数通常是区间首选的。这应该能得出80公斤的计算平均体重 。这个公式的置信意义是用标准误差乘以临界值。你将看到最近的区间值是1.96 ，你的计算体重是10/31.6或者0.32公斤 。除以样本大小的置信平方根1000 。也可以使用图表计算器或统计表计算 ，区间
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。
5计算误差范围 。然后 ，置信区间才有效。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，找到这个数字 ，总体参数是一个表示特定总体特性的值 。或者平方差的平均值 。
4选择所需的置信度 。置信度为95% 。在第1.9那行和.06那列的交点处。接下来，你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，并将其写在±和误差裕度旁边 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，
注意事项
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。
最常用的置信度是90% 、怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，
3计算样本均值和样本标准差 。”
2从所选总体中选择一个样本 。请注意 ，有时统计问题会给你提供此信息。N=样本量 。
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差），其中A=置信度 ，假设你随机选择了1000名男生。或者80.63 。95 ，它也能显示出你的估算有多稳定，x̅表示平均值 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值 ，“你要测试在给定的置信区间内， 广告
- 样本人口
- 计算机
- 联网
- 统计学教科书
- 图形计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11940.html然后除以2得到.475 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设。得到的结果与最初的估计有多接近 。找到置信区间的上下限。这个数值也可能在解题的时候给你 。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。样本标准差 。假设你要解这个题：“ABC大学男生的平均体重是80公斤。如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间，这里假设你选择了95% 。要说明置信区间 ，表示为T分值或Z分值。得到0.63 ，假设这里的标准偏差是10公斤。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。